Welke vormen van data analyse zijn er?

In totaal kunnen zes verschillende typen data-analyse worden onderkend:

• beschrijvende data-analyse;
• verkennende data-analyse;
• inferentiële data-analyse;
• voorspellende data-analyse;
• causale data-analyse;
• mechanistische data-analyse.

Lees verder

Wat valt er onder data?

Data kan verwijzen naar: Gegeven, een vastgelegde uitdrukking van een feit: datum, meervoud data gegevens. Dataset, een gegevensverzameling. Meervoud van Datum (dagaanduiding) (ook wel datums), een verzameling van tijdsaanduidingen. Mensen vragen ook: hoe meet je analytisch vermogen? Heb ik analytisch denkvermogen?

1. Je ziet snel de kern of essentie van een vraagstuk.
2. Hoofd- en bijzaken kun je goed onderscheiden.
3. Je overziet de (mogelijke) consequenties van bepaalde keuzes.
4. Je kunt snel verbanden leggen.
5. Je oordeelt niet zonder dat je het vraagstuk van meerdere kanten hebt bekeken.

Mensen vragen ook: waaruit blijkt dat je kritisch bent?

Je analyseert vanuit verschillende invalshoeken een probleem of vraagstuk. Je betrekt niet alleen je eigen mening en ideeën bij het vraagstuk, maar ook input van anderen. Dienovereenkomstig, wat zijn probleemoplossende vaardigheden? Het probleemoplossend vermogen is het vermogen om te (h)erkennen dat problemen bestaan en tot een plan kunnen komen om deze problemen op te lossen. Het vraagt om vaardigheden als: signaleren, analyseren, oplossingsstrategieën bedenken, creatief denken, doorzetten, samenwerken, proactief zijn, evalueren en reflecteren.

Wat is een analyse vraag?

Bij analysevragen breek je de leerstof op en breng je de onderdelen met elkaar in verband. Daarvoor moet je kritisch en diepgravend studeren. Analysevragen zijn essentieel om kennis uit een leersituatie toe te kunnen passen in de praktijk. Hoe kwalitatief onderzoek analyseren? Bij kwalitatief onderzoek verzamel en analyseer je niet-numerieke data (zoals tekst, video of audio) om concepten, meningen of ervaringen (beter) te begrijpen. Je kunt dit type onderzoek gebruiken om inzicht te krijgen in een al vastgesteld probleem of om ideeën op te doen voor nieuw onderzoek.

Voor antwoorden op complexere vragen zul je moeten analyseren, door verschillende gegevens te combineren en te interpreteren. Het interpreteren van gegevens en kennis om te komen tot antwoorden noemen we de analyse. Dienovereenkomstig, wat moet er in de data analyse? Een data-analyse is het grondig en zorgvuldig bekijken en interpreteren van gegevens die via een onderzoek zijn verzameld. Uit de data-analyse komen vervolgens resultaten naar boven waarmee de onderzoeksvragen goed beantwoord kunnen worden.

In je onderzoeksopzet beschrijf je wat je wilt gaan onderzoeken, bij wie of wat je dit gaat onderzoeken, wat voor soort onderzoek je gaat doen, welke onderzoeksinstrumenten je hiervoor gaat inzetten en hoe je de data gaat verzamelen en analyseren.